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做好用户画像需要一定的门槛，一方面是数据的体量和丰富程度，另一方面是技术和算法能力。首先我们来研究一下数据是如何生产，变成画像的？我们可以把用户画像的生产比喻成一个流水线，就如同将矿石加工成成品的过程。首先是获得原始行为数据，比如用户浏览网页、使用APP、线下行为，这些数据都是矿石。其次是基于这些数据做特征抽取，相当于清洗、加工的工作，找出用户的行为特征；然后通过机器学习环节，把这些特征转变为标签，这个过程会和外部知识库有一些交互。比如，机器给用户打汽车相关的标签，一定要首先知道汽车体系有什么样的分类，有什么车型，有这样的知识系统我们才能把人群做很好的标识归类。之后，质量检测。这一步也很重要，一个标签的质量决定了后期的应用效果，昆明网络信息数据管理平台，如果前期对人群的分析偏了，后期结果就很难做对，昆明网络信息数据管理平台。基于这些数据做特征抽取，昆明网络信息数据管理平台，相当于清洗、加工的工作，找出用户的行为特征。昆明网络信息数据管理平台

用户画像也叫用户标签，是基于用户行为分析获得的对用户的一种认知表达，也是后续数据分析加工的起点。用户画像的内容可以很宽泛，只要是对人的认知，都可以叫做用户画像。举个例子，如果你频繁的购买蛋白粉、运动装备、运动器械等，那么你在商家的用户画像中，是一个健身爱好者，之后一系列相关数据的追踪，甚至可以清晰勾画出你目前的健身状况，和你潜在的需求。这就是我们说的用户信息标签化，通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等，抽象出一个用户的全貌。也就是通过用户的消费行为习惯等数据，给用户打标签，以来挖掘更多的商业价值。昆明趣头条数据直采平台要站在应用场景上去定义用户的标签体系，每个标签都有用途。

ecpm值 广告预估收益，广告能给头条平台带来的价值，谁的ecpm值越高，广告系统就优先展示谁的广告。 打个比方，ecpm值就好比高考本科分数线，高考分数没过本科线，就不要说读一本还是二本了，ecpm值不够，竞价能力弱，广告就别想展现出来了。弄清楚了ecpm值的概念，那么ecpm值的高低主要受那些因素的影响？目前头条主要有4种扣费方式，那么他们的ecpm值是如何计算？受哪些因素影响？请看以下计划公式： Cpcecpm=点击出价*预估点击率*1000Cpmecpm=cpm出价Cpaecpm=出价*预估点击率*预估转化率*1000Ocpmecpm=目标转化出价*预估点击率*预估转化率*1000 *注：预估点击率、预估转化率均为系统预估，不对外披露。 举个例子：Cpc广告，广告A和广告B是同行， 广告A：出价2.00，预估点击率1.0%广告B：出价1.00，预估点击率2.5% 根据公式可计算 广告Aecpm=2*1%*1000=20 广告Becpm=1*2.5%*1000=25 得出结论，①若广告A和广告B同时间段竞价一个广告位，广告B竞价胜出，会优先展现出来；②不是出价高的广告，就一定会优先展示，还会受其他因素影响。

“网络数据采集”是指利用互联网搜索引擎技术实现有针对性、行业性、准确性的数据抓取，并按照一定规则和筛选标准进行数据归类，并形成数据库文件的一个过程，网络数据采集采用的技术基本上是利用垂直搜索引擎技术的 网络蜘蛛（或数据采集机器人）、分词系统、任务与索引系统等技术进行综合运用而完成；随着互联网技术的发展和网络海量信息的增长，对信息的获取与分拣成为一种越来越大的需求。人们一般通过以上技术将海量信息和数据采集回后，进行分拣和二次加工，实现网络数据价值与利益更大化、更专业化的目的。数据埋点实现方式有：直接在产品中植入代码进行统计或者 通过使用第三方SDK（软件开发工具包）来进行统计。

 信息流广告的发展 ：1、信息流广告是移动互联网的产物。在PC互联网时代，信息流广告的需求并不迫切，因为屏幕存在很大空间可以置放广告。随着移动互联网的发展，手机屏幕大小已经基本确定：4.7寸—6寸是较常见的屏幕尺寸。在这样的屏幕上，大面积置放广告的用户体验越来越差，因此需要以内容形式体现的广告。2、内容营销，整合营销，数据营销是已经确认的移动互联网时代营销主流形式。然而需要许多高级专业人才参与的整合营销明显难以复制。3、信息流广告操作简单，打扰性较低，成为移动互联网时代切实可行的广告形式。4、信息流广告需要建立在对于用户行为的记录与大数据分析基础上，这样才能实现准确性、减少对用户的打扰并提升用户体验。5、从信息流广告的应用前景，基于功能场景分析的多维度信息组合形式的功能开发，将很大程度上丰富信息流广告的广告位数量与使用度。个性化的服务，都需要基于对用户的理解，前提就需要获得用户画像。昆明趣头条数据直采平台

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